単因子

代数学において、行列単因子(たんいんし)とは、その「標準形」を定める不変量のことである。

定義

D単項イデアル整域(たとえば整数環 Z複素係数の一変数多項式環 C[x] などのユークリッド整域)とする。また Mn×m(D)D 成分の n×m 行列全体とし、特に m = n のときは、これを Mn(D) と表すことにする。すべての行列 A ∈ Mn×m(D) は、ある可逆行列 P ∈ Mn(D)Q ∈ Mm(D) を使って次の形に変形できる[1]

P A Q = ( e 1 e r 0 ) {\displaystyle PAQ={\begin{pmatrix}e_{1}&&&&\\&\ddots &&&\\&&e_{r}&&\\&&&0&\\&&&&\ddots \end{pmatrix}}}

ここで e1, …, er ≠ 0 かつ e1D ⊇ … ⊇ erD である。このような e1, …, er単数倍を除いて一意に定まり[2]、これを行列 A単因子という。右辺の行列は Aスミス標準形 Smith normal form[3] あるいは単因子標準形と呼ばれる。 この行列 P, Q行列の基本変形をして求めることができる[4]

性質

Fとする。

  • 行列 A, B ∈ Mn(F)相似である必要十分条件は行列 xIA, xIB ∈ Mn(F[x]) の単因子が一致することである[5]
  • 行列 A ∈ Mn(F) の最小多項式は行列 xIA ∈ Mn(F[x]) の最大次数の単因子(を規格化したもの)と一致する[6]

D複素係数の一変数多項式環 C[x] とする。次の行列 A ∈ M2(C[x]) の単因子は可逆行列 P, Q ∈ M2(C[x]) として以下の行列を取れば 1, (xλ)2 とわかる。

A = ( x λ 1 x λ ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}x-\lambda &-1\\&x-\lambda \end{pmatrix}}}
P = ( 1 x λ 1 ) , Q = ( 1 x λ 1 ) ( 1 1 ) {\displaystyle P={\begin{pmatrix}1&\\x-\lambda &1\end{pmatrix}},\qquad Q={\begin{pmatrix}1&\\x-\lambda &1\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}&1\\-1&\end{pmatrix}}}
P A Q = ( 1 ( x λ ) 2 ) {\displaystyle PAQ={\begin{pmatrix}1&\\&(x-\lambda )^{2}\end{pmatrix}}}

脚注

  1. ^ Jacobson 2009, Theorem 3.8.
  2. ^ Jacobson 2009, p. 185.
  3. ^ Hazewinkel, Gubareni & Kirichenko 2004, p. 181.
  4. ^ Jacobson 2009, p. 182.
  5. ^ 斎藤 1966, 系6.1.4, 定理6.1.8.
  6. ^ 斎藤 1966, 定理6.3.3.

参考文献

  • Hazewinkel, M.; Gubareni, N.; Kirichenko, V. V. (2004). Algebras, Rings and Modules. 1. Kluwer Academic Publishers. ISBN 1-4020-2690-0 
  • Jacobson, Nathan (2009). Basic Algebra I (Second ed.). Dover. ISBN 978-0-486-47189-1. https://books.google.co.jp/books?id=JHFpv0tKiBAC&lpg=PP1&hl=ja&pg=PA181#v=onepage&q&f=false 
  • 斎藤正彦『線型代数入門』(初版)東京大学出版会、1966年。ISBN 978-4-13-062001-7。 

関連項目

外部リンク

  • Weisstein, Eric W. "Invariant Factor". mathworld.wolfram.com (英語).
連立一次方程式
ベクトル
ベクトル空間
計量ベクトル空間
行列線型写像
演算・操作
不変量
クラス
行列式
多重線型代数
数値線形代数
基本的な概念
ソフトウェア
ライブラリ
反復法・技法
人物
行列値関数
その他
カテゴリ カテゴリ