Metodologija ankete

Polje primenjene statistike ljudskog istraživačkog anketiranja,[1] metodologija ankete proučava uzorkovanje individualnih jedinica iz populacije i povezane tehnike prikupljanja podataka iz ankete, kao što su konstrukcija upitnika i metode za poboljšanje brojnosti i tačnosti odgovora na ankete.[2] Metodologija ankete obuhvata instrumente ili postupke kojima se postavlja jedno ili više pitanja na koja je moguće dobiti odgovor.

Istraživači sprovode statističke ankete s ciljem izvođenja statističkih zaključka o populaciji koja se proučava, a takvi zaključci snažno zavise od korišćenih anketnih pitanja. Ankete o javnom mnjenju, ankete o javnom zdravstvu, ankete o istraživanju tržišta, vladine ankete i popisi stanovništva, svi su primeri kvantitativnih istraživanja koja koriste metodologiju anketiranja da odgovore na pitanja o populaciji. Iako popisi ne sadrže „uzorak”, oni uključuju i druge aspekte metodologije anketiranja, poput upitnika, anketara i tehnika praćenja odsustva odgovora. Ankete pružaju važne informacije za sve vrste javnih informacija i polja istraživanja, npr. marketinška istraživanja, psihologija, zdravstvena zaštita[3][4] i sociologija.

Pregled

Pojedinačno istraživanje se sastoji od bar uzorka (ili kompletne populacije u slučaju popisa), metode prikupljanja podataka (npr. upitnika) i pojedinačnih pitanja ili stavki koje postaju podaci koji se mogu statistički analizirati. Pojedinačna anketa se može usredsrediti na različite tipove tema kao što su preferencije (npr. za predsedničkog kandidata), mišljenja (npr. da li bi pobačaj trebao biti legalan?), ponašanje (pušenje i upotreba alkohola) ili činjenične informacije (npr. prihod), zavisno od njegove namene. Pošto se anketno istraživanje skoro uvek zasniva na uzorku populacije, uspeh istraživanja zavisi od reprezentativnosti uzorka u odnosu na ciljanu populaciju koja istraživača zanima. Ta ciljna populacija može biti u rasponu od opšte populacije određene zemlje do specifičnih grupa ljudi u toj zemlji, do liste članova profesionalne organizacije ili liste učenika upisanih u školski sistem (pogledajte takođe uzorkovanje (statistika) i anketno uzorkovanje). Osobe koje odgovore na anketu nazivaju se ispitanicima, a u zavisnosti od postavljenih pitanja njihovi odgovori mogu se predstavljati njih kao pojedince, njihova domaćinstva, poslodavce ili druge organizacije koje predstavljaju.

Metodologija ankete kao naučno polje teži da identifikuje principe dizajna uzorka, instrumenata za prikupljanje podataka, statističko prilagođavanje podataka i obradu podataka, kao i konačnu analizu podataka koja može stvoriti sistematske i slučajne greške u istraživanju. Anketne greške se ponekad analiziraju u vezi sa troškovima ankete. Ograničenja troškova ponekad se razmatraju kao poboljšanje kvaliteta unutar ograničenja troškova ili, alternativno, smanjenje troškova za fiksni nivo kvaliteta. Metodologija anketiranja je naučna oblast i profesija, što znači da se deo stručnjaka u polju empirijski fokusira na anketne greške, dok drugi dizajniraju ankete s ciljem redukovanja grešaka. Za dizajnere anketa, radni zadatak uključuje donošenje velikog broja odluka o hiljadama individualnih karakteristika ankete u cilju njihovog poboljšanja.[5]

Odabir uzoraka

Uzorak se bira iz okvira uzorkovanja koje se sastoji od liste svih članova interesne populacije.[1] Cilj ankete nije da se opiše uzorak, već veća populacija. Ova sposobnost generalizacije zavisi od reprezentativnosti uzorka, kao što je gore navedeno. Svaki član populacije se naziva elementom. Često se nailazi na poteškoće pri izboru reprezentativnog uzorka. Jedna uobičajena greška koja rezultira je pristrasnost izbora.[6] Pristrasnost selekcije nastaje kada procedure koje se koriste za odabir uzorka dovode do prevelike ili nedovoljne zastupljenosti nekog značajnog aspekta populacije.[7][8] Na primer, ako se populacija od interesa sastoji od 75% žena i 25% muškaraca, a uzorak se sastoji od 40% žena i 60% muškaraca, žene su nedovoljno zastupljene, dok su muškarci prezastupljeni. Da bi se minimizovale pristrasnosti izbora, često se koristi stratifikovano randomno uzorkovanje.[9][10] Ovo je kada je populacija podeljena na podpopulacije koje se nazivaju stratumi, a nasumični uzorci se izvlače iz svakog od stratuma, ili se elementi izvlače za uzorak na proporcionalnoj osnovi.

Načini prikupljanja podataka

Postoji nekoliko načina za sprovođenje ankete. Na izbor između načina administracije utiče nekoliko faktora, uključujući[11][12]

  • troškovi,
  • pokrivenost ciljne populacije,
  • fleksibilnost postavljanja pitanja,
  • spremnost ispitanika da učestvuju i
  • tačnost odgovora.

Različite metode stvaraju modove efekata koji menjaju način na koji ispitanici odgovaraju, i različite metode imaju različite prednosti.[13][14][15] Najčešći načini administracije se mogu sažeti kao:[16]

  • Telefon
  • pošta
  • Onlajn ankete
  • Lične ankete kod kuće
  • Lična anketa presretanjem u tržnom centru ili na ulici
  • Hibridi predhono navedenih.

Reference

  1. ^ а б Shaughnessy, J.; Zechmeister, E.; Jeanne, Z. (2011). Research methods in psychologyСлободан приступ ограничен дужином пробне верзије, иначе неопходна претплата (9th изд.). New York, NY: McGraw Hill. стр. 161–175. ISBN 9780078035180. 
  2. ^ Groves, Robert M.; Fowler, Floyd J.; Couper, Mick P.; Lepkowski, James M.; Singer, Eleanor; Tourangeau, Roger (2004). „An introduction to survey methodology”. Survey Methodology. Wiley Series in Survey Methodology. 561 (2 изд.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons (објављено 2009). стр. 3. ISBN 9780470465462. Приступљено 27. 8. 2020. „[...] survey methodology is the study of survey methods. It is the study of sources of error in surveys and how to make the numbers produced by the surveys as accurate as possible. CS1 одржавање: Формат датума (веза)
  3. ^ Kim, DY; Lee, YG; Kim, BS (јул 2017). „Survey of Medical Oncology Status in Korea (SOMOS-K): A National Survey of Medical Oncologists in the Korean Association for Clinical Oncology (KACO).”. Cancer Research and Treatment. 49 (3): 588—594. PMC 5512367 Слободан приступ. PMID 27658389. doi:10.4143/crt.2016.313. CS1 одржавање: Формат датума (веза)
  4. ^ Gendy, S; ElGebeily, M; El-Sobky, TA; Khoshhal, KI; Jawadi, AH (2019). „Current practice and preferences to management of equinus in children with ambulatory cerebral palsy: A survey of orthopedic surgeons.”. SICOT-J. 5: 3. PMC 6394235 Слободан приступ. PMID 30816087. doi:10.1051/sicotj/2019003. 
  5. ^ Groves, R.M.; Fowler, F. J.; Couper, M.P.; Lepkowski, J.M.; Singer, E.; Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology. New Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-21134-2. 
  6. ^ Shahrokh Esfahani, Mohammad; Dougherty, Edward R. (2014). „Effect of separate sampling on classification accuracy”. Bioinformatics. 30 (2): 242—250. PMID 24257187. doi:10.1093/bioinformatics/btt662 Слободан приступ. 
  7. ^ „Non-Probability Sampling - AAPOR”. www.aapor.org. Архивирано из оригинала 19. 08. 2020. г. Приступљено 2020-05-24. 
  8. ^ Weisberg, Herbert F. (2005), The Total Survey Error Approach, University of Chicago Press: Chicago. p.231.
  9. ^ Botev, Z.; Ridder, A. (2017). „Variance Reduction”. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online: 1—6. ISBN 9781118445112. doi:10.1002/9781118445112.stat07975. 
  10. ^ Särndal, Carl-Erik; et al. (2003). „Stratified Sampling”. Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer. стр. 100—109. ISBN 0-387-40620-4. 
  11. ^ Vehovar, V.; Lozar Manfreda, K. (2008). „Overview: Online Surveys”. Ур.: Fielding, N.; Lee, R. M.; Blank, G. The SAGE Handbook of Online Research Methods. London: SAGE. стр. 177–194. ISBN 978-1-4129-2293-7. 
  12. ^ Bethlehem, J.; Biffignandi, S. (2012). Handbook of Web Surveys. Wiley Handbooks in Survey Methodology. 567. New Jersey: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-12172-6. 
  13. ^ „The essential guide to CATI CAWI CAPI methodologies”. 
  14. ^ Agley, Jon; Meyerson, Beth; Eldridge, Lori; Smith, Carriann; Arora, Prachi; Richardson, Chanel; Miller, Tara (фебруар 2019). „Just the fax, please: Updating electronic/hybrid methods for surveying pharmacists”. Research in Social and Administrative Pharmacy (на језику: енглески). 15 (2): 226—227. PMID 30416040. S2CID 53281364. doi:10.1016/j.sapharm.2018.10.028. CS1 одржавање: Формат датума (веза)
  15. ^ Mellenbergh, G.J. (2008). „Surveys”. Ур.: Adèr, H.J.; Mellenbergh, G.J. Advising on Research Methods: A consultant's companion. Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing. стр. 183—209. ISBN 978-90-79418-01-5. 
  16. ^ Mellenbergh, G.J. (2008). Chapter 9: Surveys. In H.J. Adèr & G.J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D.J. Hand), Advising on Research Methods: A consultant's companion (pp. 183–209). Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.

Literatura

  • Abramson, J.J. and Abramson, Z.H. (1999). Survey Methods in Community Medicine: Epidemiological Research, Programme Evaluation, Clinical Trials (5th edition). London: Churchill Livingstone/Elsevier Health Sciences. ISBN 0-443-06163-7.
  • Adèr, H. J., Mellenbergh, G. J., and Hand, D. J. (2008). Advising on research methods: A consultant's companion. Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
  • Andres, Lesley (2012). "Designing and Doing Survey Research". London: Sage.
  • Dillman, D.A. (1978) Mail and telephone surveys: The total design method. New York: Wiley. ISBN 0-471-21555-4.
  • Engel. U., Jann, B., Lynn, P., Scherpenzeel, A. and Sturgis, P. (2014). Improving Survey Methods: Lessons from Recent Research. New York: Routledge. ISBN 978-0-415-81762-2.
  • Groves, R.M. (1989). Survey Errors and Survey Costs Wiley. ISBN 0-471-61171-9.
  • Griffith, James. (2014) "Survey Research in Military Settings." in Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies edited by Joseph Soeters, Patricia Shields and Sebastiaan Rietjens.pp. 179–193. New York: Routledge.
  • Leung, Wai-Ching (2001) "Conducting a Survey", in Student BMJ, (British Medical Journal, Student Edition), May 2001
  • Ornstein, M.D. (1998). "Survey Research." Current Sociology 46(4): iii-136.
  • Prince, Stephanie A.; Adamo, Kristi B.; Hamel, Meghan; Hardt, Jill; Connor Gorber, Sarah; Tremblay, Mark (2008). „A comparison of direct versus self-report measures for assessing physical activity in adults: A systematic review”. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 5: 56. PMC 2588639 Слободан приступ. PMID 18990237. doi:10.1186/1479-5868-5-56 Слободан приступ. 
  • Shaughnessy, J. J., Zechmeister, E. B., & Zechmeister, J. S. (2006). Research Methods in Psychology (Seventh Edition ed.). McGraw–Hill Higher Education. ISBN 0-07-111655-9 (pp. 143–192)
  • Singh, S. (2003). Advanced Sampling Theory with Applications: How Michael Selected Amy. Kluwer Academic Publishers, The Netherlands.
  • Soeters, Joseph; Shields, Patricia and Rietjens, Sebastiaan.(2014). Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies New York: Routledge.
  • Surveys на сајту Curlie
  • Shackman, G. What is Program Evaluation? A Beginners Guide 2018
  • David S. Moore and George P. McCabe (February 2005). "Introduction to the practice of statistics" (5th edition). W.H. Freeman & Company. ISBN 0-7167-6282-X.
  • Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Statistics (4th изд.). New York: Norton. ISBN 978-0-393-92972-0. Архивирано из оригинала 06. 07. 2008. г. 
  • Scheaffer, Richard L., William Mendenhal and R. Lyman Ott. Elementary survey sampling, Fifth Edition. Belmont: Duxbury Press, 1996.
  • Cochran, William G. (1977). Sampling techniques (Third изд.). Wiley. ISBN 0-471-16240-X. 
  • Lohr, Sharon L. (1999). Sampling: Design and analysis. Duxbury. ISBN 0-534-35361-4. 
  • Särndal, Carl-Erik; Swensson, Bengt; Wretman, Jan (1992). Model assisted survey sampling. Springer-Verlag. ISBN 0-387-40620-4. 
  • Deming, W. Edwards (1966). Some Theory of SamplingНеопходна слободна регистрација. Dover Publications. ISBN 0-486-64684-X. OCLC 166526. 
  • Kish, Leslie (1995) Survey Sampling, Wiley. ISBN 0-471-10949-5.
  • Robert Groves, et alia. Survey methodology (2010) Second edition of the (2004). (1st изд.). ISBN 0-471-48348-6.  Недостаје или је празан параметар |title= (помоћ)

Spoljašnje veze

Metodologija ankete na Vikimedijinoj ostavi.
  • Special issue of Public Opinion Quarterly about total survey error
  • CRAN Task View Survey Methodology
  • „What is a Survey?”.  Booklet published by National Opinion Research Center and The American Statistical Association
  • Journal of Information Technology Learning and Performance article Organizational Research: Determining Sample Size in Survey Research” (PDF).  Архивирано на сајту Wayback Machine (6. март 2009)
  • Sample Design and Confidence Intervals
  • Survey Sampling Methods
  • -author= -
  • p
  • r
  • u
Funkcija gustine verovatnoće
Centralna tendencija
Disperzija
Oblik
Brojanje podataka
  • Indeks disperzije
Tabele
Zavisnost
Grafikoni
Kolekcija podataka
Eksperimentalni dizajn
  • Veličina efekta
  • Podaci koji nedostaju
  • Optimalni nacrt
  • Populacija
  • Replikacija
  • Određivanje veličine uzorka
  • Statistik
  • Statistička moć
Metodologija ispitivanja
Kontrolni eksperimenti
  • Blokovanje
  • Faktorijalni nacrti
  • Interakcija
  • Randomizacija
  • Randomizovani eksperiment
  • Naučna kontrola
Adaptivni nacrti
  • Adaptivna klinička ispitivanja
  • Stohastička aproksimacija
  • Gore-i-dole nacrti
Posmatranje
  • Studija poprečnog preseka
  • Kohortna studija
  • Prirodni eksperiment
  • Kvazi-eksperiment
Statistička interferencija
Statistička teorija
  • Populacija
  • Statistik
  • Raspodela verovatnoće
  • Distribucija uzorkovanja
    • Order statistic
  • Empirijska distribucija
    • Procena gustine verovatnoće
  • Statistički model
    • Model specifikacije
    • Lp prostor
  • Parametar
    • lokacija
    • skala
    • oblik
  • Parametrijska statistika
    • Verovatnoća [[Monotone likelihood ratio|(monotone)]]
    • Location–scale family
    • Exponential family
  • Completeness
  • Sufficiency
  • Statistical functional
    • Butstrap
    • U
    • V
  • Optimalna odluka
  • Efikasnost
  • Statistička distanca
    • Divergencija
  • Asimpotska teorija
  • Robusnost
Frekventističko zaključivanje
Tačka estimacije
  • Jednačine za procenu
  • Pristrasnost procenjivača
    • Nepristrasna procena minimalne varijanse
      • Rao–Blakvel teorema
      • Leman–Šefe teorema
    • Medijanska nepristrasna procena
  • Princip priključka
Procena intervala
  • Interval poverenja
  • Pivot
  • Interval verovatnoće
  • Interval predikcije
  • Interval tolerancije
  • Ponovno uzorkovanje
    • Butstrap
    • Džeknajf
Testiranje hipoteza
  • Jednostrani i dvostrani testovi
  • Moć testa
    • Ujednačeno najmoćniji test
  • Permutacioni test
    • Randomizacijski test
  • Višestruka poređenja
Parametrijski testovi
  • Test odnosa verovatnoće
  • Rezultat testa
  • Vold
Specifični testovi
Dobrota uklapanja
  • Hi-kvadrat
  • G-test
  • Kolmogorov–Smirov
  • Anderson–Darling
  • Lilifor
  • Harke–Bera
  • Normalnost (Šapiro–Vilk)
  • Test odnosa verovatnoće
  • Selekcija modela
    • Poprečna validacija
    • AIC
    • BIC
Rang statistika
  • Znak
    • Medijana uzorka
  • Označeni rangovi (Vilkokson)
    • Hodž-Lemanov estimator
  • Suma ranga (Man-Vitni)
  • Neparametrijska Anova
    • 1-faktorska (Kruskal–Volis)
    • 2-faktorska (Fridman)
    • Alternativa (Džonkir-Terpstra)
  • Van der Verden test
Bajesovo zaključivanje
Korelacija
  • Pirsonov produkt-moment koeficijent korelacije
  • Delimična korelacija
  • Konfundirajuća varijabla
  • Koeficijent determinacije
Regresiona analiza
  • Greške i reziduali
  • Validacija regresije
  • Mešoviti model efekata
  • Model simultanih jednačina
  • Multivarijantne adaptivne regresione spline (MARS)
Linearna regresija
  • Jednostavna linearna regresija
  • Orinarni najmanji kvadrati
  • Generalni linearni model
  • Bajesova regresija
Nestandardizovani prediktori
  • Nelinearna regresija
  • Neparametrijski
  • Semiparametrijska
  • Izotonična
  • Robusna
  • Homoskedastičnost i heteroskedastičnost
Generalizovani linearni model
Podela zbira kvadrata
  • Analiza varijanse (ANOVA, anova)
  • Analiza kovarijanse
  • Multivarijantna ANOVA
  • Stepeni slobode
Kategorička / Multivarijantna / Time-series / Analiza preživljavanja
Kategorička
Multivarijantna
Time-series
Generalno
  • Dekompozicija
  • Trend
  • Stacionarnost
  • Seasonal adjustment
  • Exponential smoothing
  • Cointegration
  • Structural break
  • Granger causality
Specifični testovi
  • Diki-Fuler
  • Johansen
  • Q-statistik (Ljung-Boks)
  • Durbin-Votson
  • Brojš-Godfri
Vremenski domen
  • Autokorelacija (ACF)
    • parcijalna (PACF)
  • Poprečna-korelacija (XCF)
  • ARMA model
  • ARIMA model (Boks-Dženkins)
  • Autoregresivna kondicionalna heteroskedastičnost (ARCH)
  • Vektorska autoregresija (VAR)
Frekvencijski domen
  • Procena spektralne gustine
  • Furijeova analiza
  • Spektralna analiza najmanjih kvadrata
  • Vejvlet
  • Vajtlova verovatnoća
Preživljavanje
Funkcija preživljavanja
  • Kaplan-Mejer estimator
  • Model proporcionalnih opasnosti
  • Model ubrzanog vremena otkazivanja
  • First hitting time
Funkcija opasnosti
  • Nelson–Alen estimator
Test
  • Log-rang test
Aplikacije
Biostatistika
Statistika inženjerstva
  • Hemometrija
  • Probabilistički nacrt
  • Proces / kvalitet kontrole
  • Pouzdanost
  • Identifikacija sistema
Statistika društvenih nauka
Spacijalna statistika
  • KategorijaCategory
  • KategorijaCategory
  • Portal Matematika
  • Stranica OstaveCommons
  • Vikiprojekat WikiProject
Normativna kontrola: Državne Уреди на Википодацима
  • Nemačka
  • Izrael
  • Sjedinjene Države
  • Češka