Função vectorial

Em geral, pode-se dizer que uma função é uma regra que associa cada elemento de seu domínio a um elemento da sua imagem.

Gráfico da função vectorial r(t) = <2 cos t, 4 sin t, t> indicando um conjunto de soluções e o vector quando valorado próximo a t = 19.5

Uma função vetorial (ou função a valores vetoriais) é uma função matemática de uma ou mais variáveis cuja imagem é um conjunto de vetores multidimensionais, enquanto o domínio é um conjunto de números reais. A área da matemática responsável pelo estudo das funções vectoriais é a análise vectorial e estudos de tais funções podem ser encontrados em livros de Cálculo[1] e de Análise Real[2].

Definição

Uma Função Vetorial é uma função, que denotaremos por f, definida num subconjunto I de R a valores num subconjunto de um espaço vetorial real, ou seja,

f {\displaystyle \mathbf {f} }  : I ⇒ R³; t ⇒ f ( t ) {\displaystyle \mathbf {f(t)} } = ( f 1 ( t ) , f 2 ( t ) , f 3 ( t ) ) , {\displaystyle =(f1(t),f2(t),f3(t)),}

em que:

- f 1 ( t ) {\displaystyle f1(t)} , f 2 ( t ) {\displaystyle f2(t)} , f 3 ( t ) {\displaystyle f3(t)} são as funções componentes de f {\displaystyle f} ;

- I corresponde ao intervalo da reta de número reais tomada como o domínio da função vetorial;

- f corresponde ao conjunto de todos os valores para os quais as componentes estão definidas, possíveis de serem assumidos para t.


Um exemplo comum de uma função vectorial é quando ela depende de um único parâmetro real t, que geralmente representa o tempo, produzindo um vector espacial v ( t ) {\displaystyle v(t)} como resultado. Em termos dos vectores unitários padrões i {\displaystyle \mathbf {i} } , j {\displaystyle \mathbf {j} } e k {\displaystyle \mathbf {k} } de um espaço cartesiano, estes tipos específicos de funções vectoriais são dadas por expressões do tipo:

  • r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} } ;
  • r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j + h ( t ) k {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} +h(t)\mathbf {k} }

onde f ( t ) {\displaystyle f(t)} , g ( t ) {\displaystyle g(t)} , h ( t ) {\displaystyle h(t)} são as funções coordenadas do parâmetro t. Estas funções são chamadas de funções coordenadas de r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} .

Funções vectoriais também podem ser descritas com uma notação específica:

  • r ( t ) = f ( t ) , g ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)=\langle f(t),g(t)\rangle } ;
  • r ( t ) = f ( t ) , g ( t ) , h ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)=\langle f(t),g(t),h(t)\rangle }

Norma de uma Função Vectorial

Considerando uma função vetorial da forma:

r(t)=x(t)i+y(t)j+z(t)k

Ela tem seu módulo, ou norma, definido pela raiz quadrada do produto escalar da função por ela mesma, como mostrado abaixo:

|r(t)|= (r(t) . r(t))1/2 = (x(t)2 + y(t)2 + z(t)2)1/2

Limites e Continuidade

Dada uma função vetorial r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} } definimos o limite de r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} quando t {\displaystyle t} tende a t 0 {\displaystyle t_{0}} em cada uma das suas funções componentes, conforme segue:

lim t t 0 r ( t ) := ( lim t t 0 f ( t ) ) i + ( lim t t 0 g ( t ) ) j {\displaystyle \lim _{t\to t_{0}}\mathbf {r} (t):=\left(\lim _{t\to t_{0}}f(t)\right)\mathbf {i} +\left(\lim _{t\to t_{0}}g(t)\right)\mathbf {j} }

Desde que os limites de cada um das funções existam. A definição de limite para funções vetoriais no espaço é análoga.

Dizemos, ainda, que r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} é contínua em t = t 0 {\displaystyle t=t_{0}} quando esta satisfaz as seguintes três propriedades:

  • t 0 {\displaystyle t_{0}} pertence ao domínio de r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)}
  • existe o lim t t 0 r ( t ) {\displaystyle \lim _{t\to t_{0}}\mathbf {r} (t)}
  • lim t t 0 r ( t ) = r ( t 0 ) {\displaystyle \lim _{t\to t_{0}}\mathbf {r} (t)=\mathbf {r} (t_{0})}

Dizemos que r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} é contínua quando ela é contínua em todo o seu domínio de definição. Observemos que é consequência imediata da definição que uma função vetorial é contínua se, e somente se, suas funções coordenadas são funções contínuas.

Derivadas

Dada uma função vetorial r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} } definimos a derivada de r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} em relação a t {\displaystyle t} por:

r ( t ) = d r d t ( t ) = lim t 0 r ( t + h ) r ( t ) h {\displaystyle \mathbf {r} '(t)={\frac {d\mathbf {r} }{dt}}(t)=\lim _{t\to 0}{\frac {\mathbf {r} (t+h)-\mathbf {r} (t)}{h}}}

Dizemos que r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} é derivável (diferenciável) em t = t 0 {\displaystyle t=t_{0}} quando r ( t 0 ) {\displaystyle \mathbf {r} '(t_{0})} existe. Além disso, dizemos que r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} é derivável (ou diferenciável) quando ela é derivável em todo o seu domínio de definição.

Segue da definição de derivada que r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} '(t)=f'(t)\mathbf {i} +g'(t)\mathbf {j} } . Além disso, vemos que r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} é derivável quando suas funções coordenadas são deriváveis. Vale resultado análogo para r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j + h ( t ) k {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} +h(t)\mathbf {k} } .

Regras de derivação

Sejam u ( t ) {\displaystyle \mathbf {u} (t)} e v ( t ) {\displaystyle \mathbf {v} (t)} funções vetoriais diferenciáveis, c {\displaystyle \mathbf {c} } um vetor constante, f ( t ) {\displaystyle f(t)} uma função escalar diferenciável e c {\displaystyle c} um número real. Valem as seguintes regras de derivação:

  • d c d t = 0 {\displaystyle {\frac {d\mathbf {c} }{dt}}=0}
  • d d t [ c u ( t ) ] = c d u ( t ) d t {\displaystyle {\frac {d}{dt}}\left[c\mathbf {u} (t)\right]=c{\frac {d\mathbf {u} (t)}{dt}}}
  • d d t [ f ( t ) u ] = d f ( t ) d t u ( t ) + f ( t ) d u ( t ) d t {\displaystyle {\frac {d}{dt}}\left[f(t)\mathbf {u} \right]={\frac {df(t)}{dt}}\mathbf {u} (t)+f(t){\frac {d\mathbf {u(t)} }{dt}}}
  • d d t [ u ( t ) ± v ( t ) ] = d u ( t ) d t ± d v ( t ) d t {\displaystyle {\frac {d}{dt}}\left[\mathbf {u} (t)\pm \mathbf {v} (t)\right]={\frac {d\mathbf {u} (t)}{dt}}\pm {\frac {d\mathbf {v} (t)}{dt}}}
  • d d t [ u ( t ) v ( t ) ] = d u ( t ) d t v ( t ) + u ( t ) d v ( t ) d t {\displaystyle {\frac {d}{dt}}\left[\mathbf {u} (t)\cdot \mathbf {v} (t)\right]={\frac {d\mathbf {u} (t)}{dt}}\cdot \mathbf {v} (t)+\mathbf {u} (t)\cdot {\frac {d\mathbf {v} (t)}{dt}}}
  • d d t [ u ( f ( t ) ) ] = f ( t ) u ( f ( t ) ) {\displaystyle {\frac {d}{dt}}\left[\mathbf {u} (f(t))\right]=f'(t)\mathbf {u} '(f(t))}

O ponto " {\displaystyle \cdot } " na fórmula acima indica o produto interno entre vetores.

Interpretação geométrica da derivada de uma função vetorial

Seja r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} o vetor posição de uma partícula em movimento no espaço bi ou tridimensional, dado por r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} } ou r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j + h ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} +h(t)\mathbf {j} } assume-se que a função r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r'} (t)} é a velocidade da partícula e, também, um vetor tangente à trajetória espacial descrita pela partícula em cada instante do tempo t.

Visto isso, como a primeira derivada da função r(t), é a velocidade do corpo em determinado tempo t, a segunda derivada da função, a r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r''} (t)} , analogamente, corresponde à sua aceleração.

Integrais

Dada uma função vetorial r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} , definimos sua integral indefinida em relação a t {\displaystyle t} por:

r ( t ) d t = R ( t ) + c {\displaystyle \int \mathbf {r} (t)dt=\mathbf {R} (t)+\mathbf {c} }

onde R ( t ) {\displaystyle \mathbf {R} (t)} é uma primitiva de r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} , i.e. R ( t ) = r ( t ) {\displaystyle \mathbf {R} '(t)=\mathbf {r} (t)} , e c {\displaystyle \mathbf {c} } é um vetor indeterminado.

Além disso, se R ( t ) {\displaystyle \mathbf {R} (t)} é qualquer primitiva de r ( t ) {\displaystyle \mathbf {r} (t)} no intervalo [ a ,   b ] {\displaystyle [a,~b]} , então a integral definida de r {\displaystyle \mathbf {r} } de a {\displaystyle a} a b {\displaystyle b} é dada por:

a b r ( t ) d t = R ( b ) R ( a ) {\displaystyle \int _{a}^{b}\mathbf {r} (t)dt=\mathbf {R} (b)-\mathbf {R} (a)}

que é o Teorema Fundamental do Cálculo para funções vetoriais. Observamos, ainda, que se r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} } com f ( t ) {\displaystyle f(t)} e g ( t ) {\displaystyle g(t)} funções integráveis em [ a ,   b ] {\displaystyle [a,~b]} , então:

a b r ( t ) d t = ( a b f ( t ) d t ) i + ( a b g ( t ) d t ) j {\displaystyle \int _{a}^{b}\mathbf {r} (t)dt=\left(\int _{a}^{b}f(t)dt\right)\mathbf {i} +\left(\int _{a}^{b}g(t)dt\right)\mathbf {j} } .

Vale resultado análogo para r ( t ) = f ( t ) i + g ( t ) j + h ( t ) k {\displaystyle \mathbf {r} (t)=f(t)\mathbf {i} +g(t)\mathbf {j} +h(t)\mathbf {k} } .

Categorias de Funções Vetoriais

Existem duas categorias de funções vetoriais: as que dependem de somente uma variável, da forma F(t); e as que dependem de múltiplas variáveis, onde se destacam os campos vectoriais. Esses são funções vectoriais mais gerais, dependentes simultaneamente, por exemplo, do tempo e de coordenadas espaciais. Como exemplo prático de campo vectorial tem-se o campo elétrico da forma E(x,y,z,t), onde "x", "y" e "z" representam as coordenadas espaciais e "t" o tempo.

Aplicação

O conceito de funções vectoriais é aplicado em diversos ramos da Física e das Engenharias, dentre eles tem-se os conceitos de: velocidade, aceleração, força, torque, momento linear, momento angular, campo elétrico, campo magnético, campo gravitacional, equação do calor, equação da onda entre outros.

Ver também

Referências

  1. Thomas, George (2012). Cálculo - Volume 2 12 ed. [S.l.]: Pearson. ISBN 9788581430874 
  2. Lima, Elon (2007). Análise no Espaço Rn. [S.l.]: IMPA. ISBN 978-85-244-0189-3 

Bibliografia

  • STRAUCH, Irene, Análise Vetorial em dez aulas, Departamento de Matemática Pura e Aplicada, Instituto de Matemática - UFRGS.
  • AMARAL, Luis Fernando Coelho, Análise Vetorial, Universidade Federal do Maranhão.

Ligações externas

  • «Funções Vetoriais e Curvas no Espaço» 
  • Weisstein, Eric W. «Vector Function» (em inglês). MathWorld 
  • «Vector-valued functions and their properties (from Lake Tahoe Community College)» (em inglês) 
  • Portal da matemática