Cumulante

Seja X uma variável aleatória, e E() o operador esperança. Então os cumulantes são definidos através da expansão em série de Taylor de log ( E ( exp ( t X ) ) ) {\displaystyle \log(E(\exp(tX)))\,} , ou seja:

g ( t ) = log ( E ( exp ( t X ) ) ) = n = 1 κ n t n n ! = μ t + σ 2 t 2 2 + {\displaystyle g(t)=\log(E\left(\exp(tX)\right))=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\kappa _{n}t^{n}}{n!}}=\mu t+{\frac {\sigma ^{2}t^{2}}{2}}+\cdots \,}

Como casos particulares, κ 1 {\displaystyle \kappa _{1}\,} é a média e κ 2 {\displaystyle \kappa _{2}\,} é a variância.

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